Özellikler Vitrini

Çocuğun gelişimini tek puana değil, yaşayan bir profile dönüştürün

Korteks; oyunlaştırılmış etkileşimler, bilimsel gelişim modeli ve yapay zekâ destekli analizleri bir araya getirerek 5-10 yaş aralığındaki çocuklar için çok paydaşlı bir gelişim platformu kurar.

Kişiselleştirilmiş Test

+

Oyunlaştırılmış oturumlar ve uyarlanabilir akışlar

Zekâ Alanı Profili

Gardner temelli 8 boyutlu gelişim haritası

AI Modeli

LSTM, CNN, NLP ve dikkat/duygu analizi

Kritik Yaş Penceresi

5-10

5-10 yaş arasında en yüksek öğrenme esnekliği

Canlı Gelişim Paneli

Tek boyutlu skor yerine, sürekli güncellenen bütüncül gelişim haritası

Platform içindeki her etkileşim; dikkat, öğrenme hızı, hata örüntüsü ve güçlü alanlar açısından yeniden yorumlanır. Sonuç; ebeveynin anlayabildiği, öğretmenin kullanabildiği ve uzmanın derinleştirebildiği tek bir gelişim resmi olur.

Haftalık öğrenme trendleriErken risk sinyalleriTürkçe doğal dil raporları

8 alanlık yaşayan profil

LinguistikMatematikselGörsel-MekânsalMüzikselBedensel-KinestetikSosyalİçselDoğasal

Longitudinal gelişim eğrisi

Kısa oturumlar birikerek aylık örüntülere dönüşür; sistem en verimli saatleri, dikkat dalgalanmalarını ve ilerleme hızını izler.

Korteks gelişim analizi ekranı

Canlı profil

8 alan her etkileşimle yeniden güncellenir

4 model senkronize

LSTM, CNN, NLP ve TensorFlow birlikte çalışır

Edge + güvenlik

Ham veri cihazda tutulur, yalnızca gerekli sinyaller aktarılır

8 zekâ alanı

Çocuğu tek bir IQ skoruna sıkıştırmayan profilleme yaklaşımı

Howard Gardner'ın Çoklu Zekâ Teorisi ile modern nörobilim bulgularını birleştiren yapı, güçlü alanları ve gelişim fırsatlarını aynı haritada görünür kılar.

Bütüncül bilişsel profil

Profil statik bir test sonucu değildir. Platform içindeki her etkileşimle güncellenen, yaşayan bir gelişim haritasıdır.

Amaç etiketlemek değil; ebeveyn, öğretmen ve uzmanın aynı gelişim dilinde buluşmasını sağlamaktır.

Linguistik

Kelime dağarcığı, anlatım akıcılığı ve dil üretim örüntüleri izlenir.

Matematiksel

Problem çözme stratejileri, örüntü kurma ve mantıksal akış değerlendirilir.

Görsel-Mekânsal

Şekil eşleştirme, görsel dikkat ve mekânsal organizasyon ölçülür.

Müziksel

Ritim algısı, işitsel örüntü farkındalığı ve tempo takibi gözlenir.

Bedensel-Kinestetik

Motor koordinasyon, dokunma temelli tepki ve hareket planlama analiz edilir.

Sosyal

Sosyal ipuçlarını yorumlama, iş birliği ve etkileşim kalitesi izlenir.

İçsel

Duygu düzenleme, öz farkındalık ve bireysel öğrenme ritmi görünür hale gelir.

Doğasal

Sınıflandırma eğilimi, çevresel örüntüleri fark etme ve gözlem becerileri takip edilir.

4 AI modeli

Dört farklı model, tek bir açıklanabilir gelişim resmi üretir

Korteks aynı anda davranışsal zaman serisi, görsel performans, dil gelişimi ve duygu/dikkat sinyallerini işler.

Davranışsal zaman serisi analizi

Haftalık ve aylık öğrenme trendleri, dikkat dalgalanmaları ve verimli kullanım saatleri yakalanır.

Görsel-mekânsal zekâ işleme

Görsel seçimler, şekil örüntüleri ve ekran içi mekânsal davranışlar analiz edilir.

Dil gelişimi izleme

Kelime çeşitliliği, sözdizimsel karmaşıklık ve pragmatik iletişim becerileri takip edilir.

Duygu ve dikkat takibi

Yüz ifadeleri ve oturum içi ilgi değişimleri üzerinden dikkat haritası oluşturulur.

Multimodal fusion katmanı

Bu dört modelin çıktıları tek tek değil, birleşik bir karar destek katmanında buluşur. Sonuç; ebeveyne sade, öğretmene uygulanabilir, uzmana derinlikli içgörü sunan tek bir profil olur.

Platform tanı koymaz; olası risk sinyallerini görünür kılar ve gerektiğinde uzman yönlendirmesini destekler.

Davranışsal zaman serisi analizi

Haftalık ve aylık öğrenme trendleri, dikkat dalgalanmaları ve verimli kullanım saatleri yakalanır.

Görsel-mekânsal zekâ işleme

Görsel seçimler, şekil örüntüleri ve ekran içi mekânsal davranışlar analiz edilir.

Dil gelişimi izleme

Kelime çeşitliliği, sözdizimsel karmaşıklık ve pragmatik iletişim becerileri takip edilir.

Duygu ve dikkat takibi

Yüz ifadeleri ve oturum içi ilgi değişimleri üzerinden dikkat haritası oluşturulur.

3 paydaşlı ekosistem

Ebeveyn, öğretmen ve uzmanın aynı veri tabanında buluştuğu iş akışı

Korteks yalnızca ebeveyn uygulaması değildir; ev, okul ve uzman hattını aynı gelişim döngüsüne bağlayan dijital bir destek katmanıdır.

Ebeveynler

Çocuğun güçlü yönlerini, gelişim alanlarını ve evde uygulanabilir önerileri anlaşılır raporlarla görür.

  • Yaşa ve profile özel günlük aktiviteler
  • Türkçe doğal dil raporları
  • Güçlü yön ve gelişim alanı özeti

Okullar ve Öğretmenler

Sınıf içi uygulamaları bireyselleştirmek ve öğrenciyi öğrenme stiline göre desteklemek için kullanır.

  • Öğrenci bazlı öğrenme profili
  • Bireyselleştirilmiş öğretim planları
  • BİLSEM ve okul abonelik senaryolarına uygun yapı

Uzmanlar

Psikolog, pedagog ve nöropsikologlar için zaman serisi verilerini klinik gözlemle karşılaştıran karar destek katmanı sunar.

  • Uzunlamasına takip
  • Erken sinyal görünürlüğü
  • Klinik gözlemle birlikte yorumlanabilir çıktı

Aynı çocuğa üç farklı operasyonel görünüm

Veli için sadeleştirilmiş çıktı, okul için uygulanabilir plan, uzman için karar destek veri katmanı üretilir.

Ebeveynler
Okullar ve Öğretmenler
Uzmanlar
Güvenli mimari

Edge öncelikli mimari ile hızlı, güvenli ve ölçeklenebilir çalışma

Veri akışı çocuk verisini korurken analitik derinliği kaybetmez; cihazda işleme, bulutta senkronizasyon ve audit log birlikte tasarlanmıştır.

Cihaz üstünde ilk işleme

Ham etkileşim verisi önce cihazda işlenir; yalnızca gerekli vektörler ve özet sinyaller buluta taşınır.

Mikroservis omurgası

Kullanıcı yönetimi, değerlendirme motoru, analitik ve raporlama ile içerik yönetimi servisleri ayrıştırılır.

Uyumluluk ve şifreleme

AES-256-GCM, anonim kimlik yaklaşımı ve immutable audit log ile her model çağrısı izlenebilir kalır.

Paydaşa özel raporlama

Aynı veri; ebeveyn, öğretmen ve uzman için farklı derinliklerde anlamlı çıktılara dönüşür.

Güvenlik kontrol listesi

Yatırımcı, okul ve aile tarafında güvenlik tercih değil zorunluluktur. Mimari bu gereksinimi başlangıç seviyesinde değil, ürün çekirdeğinde karşılar.

Veri önce cihazda işlenir, yalnızca gerekli vektörler buluta aktarılır.

Çocuk kimliği anonim tutulur; yapay zekâ gerçek kimlikle çalışmaz.

KVKK ve GDPR uyumlu veri minimizasyonu yaklaşımı uygulanır.

AES-256-GCM şifreleme ile uçtan uca veri koruması sağlanır.

Immutable audit log ile her model çağrısı kayıt altında tutulur.

Ürün deneyimi

Çocuk için oyun, yetişkin için içgörü, kurum için operasyonel akış

Uygulama iOS ve Android üzerinde kısa, tekrarlanabilir oturumlarla çalışır; sistem her kullanımda gelişim eğrisini biraz daha netleştirir.

Yaş grubuna göre otomatik içerik seçimi

8 alana özel test ve aktivite kütüphanesi

Gerçek zamanlı beceri analizi paneli

Ebeveyn ve öğretmen için ayrı rapor formatları

Türkçe doğal dil rapor üretimi

6 aylık gelişim eğrisi takibi

Korteks oyun ekranı
Oyun tabanlı ölçüm

Çocuk test çözmez, doğal etkileşim içinde ölçülür

Hayvan figürleri, görev akışları ve mikro etkileşimler sayesinde sistem tepki süresi, dikkat ve çözüm tercihlerini baskı oluşturmadan toplar.

Korteks analiz paneli
Canlı analiz paneli

Haftalık örüntüler görünür, güçlü alanlar netleşir

Zaman serisi görünümü; dikkat, öğrenme hızı, hata örüntüsü ve verimli kullanım saatlerini tek ekranda birleştirir.

Korteks öneri ve içerik ekranı
Aksiyon üretimi

İçgörü, günlük öneriye ve paylaşıma dönüşür

Ebeveyn için uygulanabilir aktivite önerileri, öğretmen için sınıf içi yönlendirmeler ve uzman için raporlanabilir veri aynı akıştan üretilir.

Sonraki Adım

Korteks'i sadece anlatmak değil, deneyimletmek istiyoruz

Demo oturumunda oyun tabanlı değerlendirme akışını, 4 AI modelinin birleşik analizini ve raporlama deneyimini gerçek senaryolarla görebilirsiniz.